摘要
受“5·12”汶川大地震对地表强烈扰动影响,汶川县近年来山洪灾害频发,对当地村镇房屋造成了严重破坏。汶川县2019年和2020年连续两年发生了“8·20”和“8·17”群发性特大山洪灾害,以两场山洪灾害中部分受损村镇建筑为研究对象,通过灾情数据挖掘和典型案例分析,总结了不同结构类型建筑破坏特征、沿河建筑破坏程度空间差异性和建筑遮掩效应等破坏特点以及冲击、冲刷、淤埋、浸泡等破坏方式。根据调研分析,结合山洪破坏特征,对现有建筑破坏等级标准进行改进,提出了山洪灾害下村镇建筑破坏分级标准。应用随机森林算法和统计分析方法,从水深暴露性、选址暴露性、物理脆弱性等方面综合分析了建筑洪灾破坏的主要影响因素及其作用关系。最后基于建筑受灾破坏情况分析,提出了提高山区村镇建筑防洪减灾能力的对策和建议。
∗ 收稿日期:2021-04-16;修回日期:2021-06-10
山洪灾害泛指山丘区短时强降雨引发的洪水及洪水诱发的泥石流、滑坡等自然灾
目前,山洪对村镇建筑破坏的研究还相对较少,以历史灾情资料分
笔者所在课题组分别于2019年10月和2020年12月多次赴汶川县开展实地调研,通过现场调查、遥感解译、无人机测量等研究手段,收集获取了汶川县2019年“8 ·20”和2020年“8 ·17”山洪灾害重点灾区的部分受损建筑数据。通过调研与分析,总结了山洪灾害对村镇建筑的破坏特点和破坏方式,改进了现有建筑破坏等级划分的标准,并应用随机森林算法定量化衡量了各建筑特征指标对建筑受灾破坏的影响,在此基础上,提出一些提高山区村镇建筑防洪减灾能力的对策措施,为山区村镇建筑物的选址布局和防洪设计提供参考。
通过实地调研,收集获取了汶川县2019年“8 ·20”和2020年“8 ·17”两场山洪灾害中117栋受灾建筑的样本数据,涉及绵虒镇草坡片区、大禹村和羌锋村,三江镇草坪村和街村,水磨镇马家营村等重点受灾村镇(调研村镇点位见

图1 汶川县受灾村镇调研点空间位置
Fig.1 Spatial location of research sites in the affected villages in Wenchuan County
根据建筑承重体系结构类型,汶川县受灾建筑可分为土石木结构、砖木结构、砖混结构和框架结构等4类(
该类房屋以土坯、石块或木材等天然材料作为承重和围护结构。受房屋材料强度影响,土石木结构建筑墙体整体性差,抗冲性不强,在洪水冲击等水平作用下极易发生墙体和梁柱成片倒塌等结构性破坏(

图2 不同结构类型建筑实例破坏情况
Fig.2 Damage of building examples of different structural types
该类房屋用砖墙、砖柱、木屋架作为主要承重结构,以黏土砖为围护墙体。砖木结构房屋结构稳定性强于土石木结构,但木质梁柱与砖体间黏结性差,没有构造柱和拉接筋等构造措施,整体性仍较差,面对洪水冲击,易出现墙体和承重梁柱大面积破坏(
砖混结构指以砖墙为承重构件,楼面、屋面采用钢筋混凝土现浇板或预制板的房屋结构。受调研的砖混结构房屋大多设置了圈梁,房屋整体性较强,洪水冲击一般造成墙体局部磨损或轻微破坏,但洪水携带的沙石漂木可能会造成更为严重的墙体剪切破坏,同时洪水掏蚀沿河房屋地基,会造成房屋失稳倾斜或墙体变形开裂(
汶川大地震后,汶川县新建村镇房屋采用整体框架或底部框架-上部砖混结构较多。框架结构由钢筋混凝土框架承重,砖砌墙作为填充墙,下部为钢筋混凝土基础,建筑整体性和稳定性好,其抗洪抗震性能比较优越,即使面临洪水冲击冲刷,仍能保持主体基本完整,建筑破坏一般以门窗破坏、墙面磨蚀和室内淤埋为主(
山区河道曲折多弯,河道水流条件沿程变化较大,同一场洪水对沿河不同选址位置的建筑造成的破坏程度在空间上差异明显,调研发现,凹岸建筑破坏通常强于凸岸,急弯过渡段破坏最严重。
以2019年“8 ·20”洪灾中受灾较严重的汶川县三江镇街村为例,街村建筑基本为砖混和框架结构,穿村段河道呈现山区河道较为典型的正弦曲线连续弯道形态,且河道弯道曲率较大。根据现场调研,该段河道左岸房屋(

图3 三江镇街村建筑受灾情况
Fig.3 Building damage in Jiecun, Sanjiang Town

图4 建筑受损破坏情况
Fig.4 Damage of buildings
分析水流规律可知,该段河道弯道形态导致洪水期间河道主流偏向左侧凹岸,左侧凹岸洪水流速及动能远大于右侧凸岸,最大动能出现在两个弯道过渡段(凸岸弯顶处),水流动能的差异分布在两岸建筑破坏结果上得到了充分的体现和验证,此结论可与曹玉芬等、胡旭跃等的研究成
洪水通过多排建筑时发生扰流,产生水流分离、涡旋和涡转等现象,在前排建筑背流区形成负压区,流速和水深均大大减小,后排建筑损坏较小,受前排迎流建筑遮挡,后排建筑未受洪水破坏或破坏较小,称之为建筑遮掩效应。如三江镇街村的B1、B2和B3建筑前后排布置(见
根据调研资料分析,在不同洪水作用力下,洪水对建筑物主要造成激烈的动力破坏和缓变的浸蚀破
冲击破坏是洪水对建筑最常见的破坏方式。当山洪的高速水流直接冲击房屋建筑时会造成急剧的动力破坏,建筑门窗、墙体和承重梁柱等构件遭受破坏(

图5 建筑物洪灾破坏方式
Fig.5 Damage pattern of buildings due to mountain torrent
洪水冲刷掏蚀建筑地基土,导致建筑基础滑移断裂,引发建筑倾斜或倒塌。山洪或河道洪水不断冲蚀河沟两岸的建筑地基,造成地基土短时间大量流失,建筑局部地基掏空,引起建筑不均匀沉降或滑移变形,房屋易发生失稳倾斜或构件破坏甚至整体倒塌(
当洪水的冲击能量小于建筑物抵抗形变能,建筑物主体结构基本不会破坏,但洪水携带泥沙和漂浮物通过门窗洞口进入建筑物内部并淤埋其中,会致使门窗破坏,底层空间被淤埋(
当建筑受洪涝积水较长时间浸泡后,一方面,地基土吸水软化,抗剪强度下降,压缩性提高,将引发建筑地基不均匀沉降,导致房屋倾斜、墙体开裂等后果(
科学规范评估建筑物受山洪破坏情况,需依据一定的山洪对建筑破坏的损伤分类判定准则,但目前国内尚缺乏相应标准。基于本次受灾建筑的调研情况,参考《建(构)筑物地震破坏等级划分标准》(GB/T 24335—2009
本文提出的建筑山洪破坏等级划分标准主要关注建筑结构系统损伤程度和灾后修复成本及修复可能性,建筑破坏等级的确定以承重构件(承重梁柱/墙体)的破坏程度为主,兼顾非承重墙、门窗、墙面涂层、建筑基础等重要组成部分的受损程度,并综合考虑建筑修复的难易程度。受本次调研样本影响,该建筑破坏等级划分标准主要适用于汶川县常见的砖混结构和框架结构建筑,其他结构类型建筑可参考使用。
据统计,汶川2019年“8 ·20”和2020年“8 ·17”两场山洪灾害的受灾建筑调研样本中破坏等级为轻微破坏级别的房屋最多,占比达到48%,中等破坏和基本完好的房屋分别占22%和21%,大多为震后重建房屋,表明汶川县震后重建房屋具有较好的防灾性能。
基于洪灾系统理论,从承灾体的暴露性和脆弱性两方面,对山洪对建筑物破坏的影响因素展开分析。通过调查结果和相关资料分析,选定水深暴露性(建筑受淹深度)、选址暴露性(建筑与河岸距离、建筑基础与河岸相对高程)和物理脆弱性(建筑结构类型、建筑功能用途、建筑平面面积)3类6个指标因子(
研究表明,传统的相关系数分析方法只能反映两个变量的单调关系,而随机森林算法能够评估非单调的多变量关
随机森林因子重要性度量方法的原理:在生成每个子训练集过程中,利用自助法抽样(Bootstrap Sampling)抽取原训练集约67%的样本,其余样本组成袋外数据(Out‑Of‑Bag,OOB),作为测试样本。随机改变某变量取值(即增加噪声),利用生成的随机森林模型进行OOB误差计算,OOB误差增加越多,该变量越重要,即对建筑破坏结果贡献度越
影响因素重要度计算方法是对随机森林模型中的每一个决策树计算其OOB误差(EOOB1),随机对所有样本的某一指标数值加入噪声干扰,再次计算OOB误差(EOOB2),对所有决策树的EOOB1和EOOB2的差值取平均值,得到模型结果准确率降低均值(Mean decrease accuracy,MDC)。对各指标要素的MDC值进行归一化,即可得到指标要素重要度Pi,即可按下式计算:
(1) |
(2) |
式中,MDCi为第i项指标的模型准确率降低均值;Pi为第i项指标的重要程度;EOOB2 ik为加入噪声后第i项指标在第k棵决策树对应的袋外误差,EOOB1 ik为加入噪声前第i项指标在第k棵决策树对应的袋外误差;N为决策树数量;n为指标个数。
基于调研样本数据,应用随机森林分类算法,将6个指标因子量化数值作为模型输入,建筑破坏等级为模型输出,构建随机森林模型计算各指标因子重要度。通过自举法试算,得到OOB误差最小时的模型最优参数mtry=2,ntree=900。采用最优参数,进行随机森林模型训练,计算得到MDC值,并进一步归一化处理得到各指标因子的重要度Pi,各指标因子重要度排序结果如

图6 因子重要性分析
Fig.6 Factor importance analysis
由
水深暴露性体现了建筑受洪水影响的程度,以建筑受淹深度表示。当洪水受建筑物阻挡会产生一定壅高,壅高的洪水将其携带的动能充分转化为对建筑物的破坏
以砖混结构和框架结构房屋为例,根据淹没深度与建筑受灾破坏程度的关系(

图7 淹没深度与建筑受灾破坏等级的关系
Fig.7 Relationship between the inundation depth and the building damage level
建筑选址暴露性指建筑在洪水淹没范围内的位置分布,主要考虑的是建筑与河道的空间关系,包括与河岸相对距离以及相对高程(建筑基础与河岸高程差)两个空间衡量指标。以砖混结构和框架结构房屋为例,基于调研样本的建筑破坏分布情况(

图8 建筑破坏分布热力图
Fig.8 Heatmap of building damage distribution
经进一步分析可知,洪水对建筑破坏在空间上具有较为明显的强度分区性(
物理脆弱性是指建筑自身面对灾害的抵御能力,本文选定结构类型、功能用途和建筑面积3个具体指标来描述。
调研结果表明,不同结构类型建筑的防洪减灾能力差异较大,土石木结构和砖木结构整体性和抗冲抗剪能力较差,面对洪水冲击,易出现承重墙体和梁柱倒塌等结构性损伤;汶川地区的砖混结构大多设圈梁和构造柱,下部为钢筋混凝土基础,整体性较好,砖混结构和框架结构承载能力和抗剪强度较强,建筑破坏以门窗破坏、墙面损伤等非结构性损伤为主。
同时根据调研,公共服务功能和生产经营功能类房屋的整体受损程度要轻于居民住宅房屋,这是由于公共服务用房和生产经营用房大多经过规范设计,充分考虑防灾安全因素,大多采用框架结构,部分拥有围墙等防护措施,而居民住宅房屋大多根据传统经验建造,没有规范设计和计算,同时施工人员未经过正规培训,施工质量难以保障,可见村镇建筑的规范设计和施工是十分必要的。
研究表明,建筑物规模会影响它对水流冲击的抵抗

图9 建筑面积与建筑破坏等级的关系
Fig.9 Relationship between the building area and the building damage level
根据前述的山洪对村镇建筑破坏的分析,通过合理的建筑规划布局、加强建筑防洪减灾结构设计以及采取一定的防护措施,可有效减小山洪灾害对村镇建筑的破坏。下面总结了一些提高山区村镇建筑防洪安全性的对策和措施。
(1)加强山区村镇建筑防洪规划,重视村镇建筑的洪灾风险评价。汶川部分乡村建筑多次遭受山洪灾害破坏,可见村镇建筑建设中规划先行的重要性,应认真评估村镇建筑区山洪等灾害的风险,辨识高风险区及其风险程度,确立居民生活生产安全区。根据风险等级和受灾特点,对不同区域确定适合的设防标准,进而制定科学合理的灾害防治措施,保证村镇建筑安全。
(2)通过建筑合理布局,增加建筑群的防洪减灾能力。沿河村镇建筑群尽可能集中连片建房,采用多排布置,加强前排建筑结构,前后排建筑保持一定的距离,利用建筑遮掩效应,减小山洪对后排建筑的破坏。
(3)加强上部结构的整体性,强化地基基
(4)加强高危险区的防护措施建设。对于位于山洪灾害强破坏区和较强破坏区的建筑,应通过设置混凝土围挡墙和防护林木等措施,修建达标河堤堡坎,减小洪水直接冲击,以减轻洪水对建筑的破坏程度。
(5)加强村镇房屋的规范设计和施工人员培训。重视村镇房屋的防洪减灾设计,村民建设自住房时,可结合建址条件向村民提供几套经规范设计的房屋设计图以选择。有计划地组织村镇建筑工匠的防灾技术培训,提升其技能水平,保证村镇建筑的施工质量。
(1)通过对汶川县2019年“8 ·20”和2020年“8 ·17”山洪灾害重点灾区建筑破坏情况的调查分析,结合典型案例研究,分析了各建筑结构类型的破坏特征、建筑破坏程度的空间差异性、建筑遮掩效应和附属屏障保护作用等破坏特点,总结了山洪对村镇建筑物的4种破坏方式。结合山洪灾害破坏特点,从破坏特征和破坏尺度两方面,给出了村镇建筑山洪破坏等级划分标准。
(2)从水深暴露性、选址暴露性和物理脆弱性3方面分析建筑物受灾破坏的主要影响因素。根据随机森林模型因子重要性计算,淹没深度、建筑与河距离、建筑结构类型和相对高程等4项具体指标对建筑破坏程度的贡献度较大,是影响建筑洪灾破坏结果的主要因素。
(3)对影响要素的具体分析表明,洪水对建筑物的破坏在空间上具有明显的破坏强度分区性,在村镇规划和建设工作中应加强对强破坏区建筑的防洪减灾设计和周边防护工程建设。
(4)根据汶川县两场特大山洪灾害中建筑破坏情况的分析,给出了一些提高山区村镇建筑防洪安全性的对策建议,为山洪灾害频发的西南山区房屋设计提供参考。
致谢
本文部分照片由中国科学院成都山地灾害与环境研究所提供,本文采用的无人机航拍资料由武汉大学柯涛老师课题组提供,在此一并表示诚挚感谢。
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